# Operações - CIS-IEEE UnB

Principais operações e processos em projetos de IA, Machine Learning e Dados:

# Metodologia e Gestão

• Ciclo de vida de projetos de ML/IA (experimentação, desenvolvimento, deploy)
• Code review, versionamento e documentação técnica
• Metodologias ágeis adaptadas para projetos de dados

# Infraestrutura

• Ambientes de desenvolvimento (local, cloud, containers)
• MLOps: pipelines de treinamento e deploy de modelos
• Gestão de recursos computacionais e otimização

# Dados e Modelos

• Pipelines de dados: coleta, processamento e armazenamento
• Versionamento de dados e modelos
• Monitoramento de performance e manutenção (MLOps)
• Segurança, privacidade e governança de dados