# Avaliação de Preços de Imóveis - CIS-IEEE UnB

# Documentação do Projeto

# 1. Visão Geral

O projeto visa desenvolver uma plataforma de análise de preços de imóveis utilizando técnicas de análise de dados e Machine Learning para apoiar decisões no mercado imobiliário em Brasília

# Objetivos Principais

• Criar uma ferramenta pública para consulta de preços de imóveis
• Disponibilizar dados para pesquisa acadêmica
• Promover colaboração interdisciplinar no CIS-IEEE

# 2. Fases do Projeto

# 2.1 Engenharia de Dados e Scraping

Responsável: Equipe de Desenvolvimento de Dados

Atividades:

• Implementação de scripts de web scraping
• Configuração e gestão do banco de dados
• Limpeza e estruturação dos dados

Entregas:

• Scripts de scraping funcionais
• Banco de dados populado
• Documentação técnica completa

Documentação Necessária:

• Estrutura de pastas e arquivos
• Esquemas de dados
• Guias de execução
• Decisões técnicas documentadas

# 2.2 Análise de Dados

Responsável: Equipe de Ciência de Dados

Atividades:

• Análise exploratória de dados
• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Geração de visualizações e relatórios

Entregas:

• Modelos treinados
• Relatórios de análise
• Documentação dos modelos

Documentação Necessária:

• Descrição detalhada dos modelos
• Guias de treinamento
• Relatórios técnicos
• Métricas de avaliação

# 2.3 Criação do Produto

Responsável: Equipe de Desenvolvimento Web

Atividades:

• Desenvolvimento da plataforma web
• Integração com modelos e APIs
• Deploy e manutenção

Funcionalidades:

• Simulação de preços
• Pesquisa personalizada
• Mapas interativos
• Comparações de imóveis
• Dashboard estatístico

Documentação Necessária:

• Arquitetura da aplicação
• Documentação de APIs
• Guia de deploy
• Manual do usuário

# 3. Impacto Esperado

• População: Acesso facilitado a informações do mercado imobiliário
• Academia: Dados disponíveis para pesquisa
• CIS-IEEE: Visibilidade e aplicação prática de tecnologias