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Recursos - CIS-IEEE UnB
Recursos e ferramentas essenciais para projetos do CIS-IEEE:
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Desenvolvimento
- Ambientes virtuais e containers
- Git e controle de versão
- IDEs e editores recomendados
- Jupyter Lab e notebooks
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Bibliotecas e Frameworks
- Científicas (NumPy, SciPy)
- Machine Learning (Scikit-learn)
- Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
- Visualização (Matplotlib, Plotly)
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Material de Estudo
- Cursos e tutoriais
- Documentação técnica
- Papers e artigos
- Projetos exemplo